Gigantescos swings en otra sesión – Isildur1 vs Patrik Antonius

nov 25, 2009  No Comments »
Gigantescos swings en otra sesión - Isildur1 vs Patrik Antonius

ivaEn otra nueva y emocionante sesión de PLO, Isildur1 y Patrik Antonius jugaron 5.090 manos, donde Isildur1 ganó casi $700k de Antonius.

No es una ‘gran’ cantidad, considerando los stakes y el número de manos, pero los swings de esta sesión fueron muchísimo más grandes, que lo que indica el resultado final.

Patrik Antonius comenzaba el duelo llegando enseguida a hacerse con un positivo de $300k, al que Isildur1 poco después le daría la vuelta, poniendo su stack en $1,7 millones de ganancias. Un para de botes grandes ganados y el finlandés consiguió reducir esa gran pérdida a $600k, durante un tiempo. Pero sólo fue durante un breve periodo, ya que pronto remontaba de nuevo Isildur1, hasta un positivo de $1,5 millones.

Pero de nuevo cambian las posiciones completamente y Patrik Antonius remonta hasta los $400k positivos, y así hasta que Isildur1 vuelve a ponerse por delante, con el resultado final de $700k de beneficios.

Después de la gran acción de los días anteriores ha sido interesante ver, que los botes no se han acercado en lo más mínimo a los niveles que se han visto ultimamente. Hubo un par de veces donde los dos jugadores tenían bastantes chips en la misma mesa, pero más de una vez decidieron moverlo todo a una nueva mesa y comerzar con el stack original de nuevo.

Baard, autor del análisis de esta sesión del lunes por la noche en HighStakesdb añade una nota: “No se si Isildur1 es supersticioso, pero si lo es, debería alejarse de la mesa ‘Royal Guard’ siempre que pueda. Durante el tiempo que hemos estado analizando sus resultados, ha perdido más de $7,2 millones en esa mesa. En su lugar, debería jugar en una de las cuatro mesas de PLO donde sus ganancias han superado el millón: Monarch Bay, Bracken, Apple Cider y (sorpresa, sorpresa..) durrrr…”.

Un par de manos de la sesión:

- $555K pot
- $538K pot

El gráfico completo de la sesión:

ivsa

Vía: HighStakesdb

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